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首发丨计算机视觉年末再曝过亿融资,图麟科技A轮融资2.5亿

发布时间:2020-09-03
[ 导读 ] 图麟科技成立于2014年,拥有人脸识别、图像识别、机器视觉、图像/视频检索四大核心技术,此前,2015年6月曾获得同创伟业1000万元Pre-A轮融资。

12月13日首发消息,计算机视觉企业图麟科技近日已完成2.5亿元人民币A轮融资,由鸿为尚珹、同创伟业等机构投资。这是继11月份依图科技和云从科技后,计算机视觉领域的又一笔过亿融资。

CEO魏京京表示,本轮融资后图麟科技将在全面布局“中国智造”战略的基础上推动“智慧生活”战略。融资将具体用在三个方面:一是推动已经实现商用落地的工业机器视觉技术进行规模化复制;二是拓展图麟在新零售、安防、金融、教育、医疗等细分行业领域布局的广度和深度;三是引进和培养AI技术人才。

资料显示,图麟科技成立于2014年,拥有人脸识别、图像识别、机器视觉、图像/视频检索四大核心技术,目前团队有100多人,CEO魏京京和CTO朱才志均毕业于中科大,分别拥有硕士和博士学位。朱才志从2000年开始就一直从事计算机视觉研究,拥有7项国际专利。2015年6月,该团队曾获得同创伟业1000万元Pre-A轮融资。

行业:AI应用以点到面,未来空间大

魏京京在2002年就已经在研究计算机视觉技术,后转行到同创伟业做TMT行业投资。他表示,创业重新做计算机视觉技术,一是因为在做投资的过程中接触了一些企业看到了行业的机会,二是从2012年开始深度学习和神经网络技术进步让计算机视觉落地成为可能。“原来一个AI技术需要很长一段时间的磨合才能落地应用,但是现在可以快速落地转化为实用性的技术。”

不过,魏京京又谈到,AI技术对产业带来的改变不像移动互联网一样可以产生飞跃性的变化。这种改变是一个缓慢渗透的产业变革过程,因为AI技术迭代是一个缓慢的科技进步过程,技术也只会缓慢地渗透到细分行业之中,从一些环节开始逐步实现智能化、自动化,不会一进去就把所有东西全部打破。

“AI出现到现在已经有60年了,但现在才刚刚开始落地,现在不是很智能化,有些痛点可以优先解决。过程缓慢,但不是坏处,因为AI最终会渗透到我们生活的各个方面。从这个角度来看,未来发展的空间很大。”

战略一:以“原创算法+应用”布局中国智造

图麟科技在2014年成立之初就确立了“中国智造”战略。魏京京认为AI应用是一个B2B2C的过程,其对产业和社会的渗透变革先从B端开始,因为B端市场对AI而言场景垂直,应用条件局限,比较容易实现技术落地。

图麟科技的业务布局也都围绕B端展开。比如在工业制造领域,图麟科技基于人工智能的图像识别技术,推出软硬件结合的工业检测机器人,以机器人替代人工检测。每台机器人的工作效率相当于7到8个工人。

他们基于视觉和图像处理技术推出的自动化光学检测系统T3100和T2100,可实现对手机屏幕玻璃、平板屏幕玻璃、车载玻璃、一般玻璃等瑕疵、灰尘、脏污、外观、划伤、尺寸等常规检测项目的一站式检测,替代大部分人工检测。同时,不仅对白玻部分还可以检测丝印区域大部分缺陷,比如孔类缺陷(IR孔、听筒孔、摄像头孔、三色灯孔、Home孔等)、丝印透光、油墨锯齿等。

从检测范围来看,图麟科技的解决方案覆盖3.5寸—8寸手机的所有盖板玻璃检测,实现切割清洗后、TP贴合前、盖板玻璃厂出货检、TP工厂来料检等整个环节的检测。同时,还包括8寸—15寸的各种类型的车载系统的玻璃。

在效率上,凭借图麟科技的算法,可将一块手机盖板玻璃的检测时间压缩至1.2秒,车载白玻能达到6秒/片。此外,图麟科技的解决方案具有较高的检测灵敏度,比如手机盖板玻璃小到10μm的缺陷。

魏京京表示,工业检测是一个数百亿级的市场,图麟科技从3C领域的手机、平板电脑的盖板玻璃检测切入,不断拓展至车载白玻及高端面板检测。而A轮融资后,图麟科技也将继续以“原创算法+应用”全面布局中国智造,推动制造业由人工密集型向自动化升级。

战略二:从交通出行和安防切入,布局智慧生活

除了全面布局“中国智造”,图麟科技在A轮融资后也将把“智慧生活”确立为未来战略两翼之一。

在智慧生活战略的布局上,图麟科技选择以安防为起点,从交通出行和城市安全两方面切入。其基于图像/视频识别和搜索技术开发的一整套交通AI系统,可实现对图像/视频的结构化处理,从而实现智慧交通。同时,图麟科技还基于其四大核心技术推出针对城市安全的解决方案,应用于刑侦、公安布控、门禁系统、场站闸机、小区安防等场景。

以刑侦为例,传统的刑侦过程中,对于嫌犯的搜索和筛选基本靠人工比对。而在图麟科技的AI解决方案中,通过人工智能手段即可实现静态图片的智能化分析,也可对实时动态的视频画面进行抓取、分析和决策。

据了解,这套系统集成了图麟科技的动态人脸抓拍、跟踪、识别和大规模搜索技术,可实时对视频中动态人脸进行分析比对。通过预先设置的黑名单、白名单、在逃人员等重点监控人员进行实时人脸搜索比对,从而实现实时报警、实时检索等功能。

而且,该系统还可以运用在车站、机场闸口的人票证自助核验上,加快入闸速度;也可以自动检测到某些机构的VIP客户,通过门口的摄像头即可提前获知VIP客户身份,进而进行更加周到及时的服务。这也是图麟科技完成A轮融资后,持续拓展的领域。

此外,魏京京透露,目前图麟科技已经与阿里巴巴、百威、雀巢、箭牌、好时、亿滋、高露洁等企业建立了合作关系,实现了AI在智慧生活领域的应用落地。

模式:以行业痛点、数据和算法为核心实现技术商业化落地

技术商业化是所有科技企业首要面临的课题,尤其在人工智能领域,这是一个“先有鸡还是先有蛋”的问题——技术商业化需要可以解决实际需求的算法,而算法优化又需要通过实际应用积累数据。

魏京京将图麟科技的商业化逻辑总结为,从行业痛点到算法到数据,再到行业痛点的正向循环。“前期先为我们的技术算法找落地点,去和我们的目标客户达成合作意向,让他来应用我们的技术。这个过程中我们就能积累到某个专业领域的数据,再通过数据提升算法,打磨技术。”

在图麟科技,用于工业检测的AI产品T3100和T2100就是按照这样的商业化逻辑实现了商用落地。

魏京京介绍,这个产品从研发到落地用了两年时间。“屏幕玻璃检测是工业生产过程中必不可少的环节,但也很痛,玻璃尺寸大小、有无划痕、是否完整都需要人用肉眼去检查,对于厂家而言,不仅需要投入大量人工资源,而且人工检测的质量也很难把控。这样的工作就很适合让AI来完成。”

图麟科技凭借他们原创的计算机视觉算法和工厂达成合作,到工厂生产线实地测试产品,收集数据,不断试错,对算法反复进行优化打磨,最终确定产品,实现量产商用。

目前,图麟科技的产品均是基于这样的商业化逻辑,通过与垂直细分的应用场景和具体的行业痛点相结合,把产品应用到具体的环节上反复打磨,逐步实现落地。本次A轮融资其中的一部分就将被用于这些已经落地技术的规模化应用。

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